Neural Processing Unit (NPU) คืออะไร ความสำคัญและการใช้งานในอุปกรณ์ยุคใหม่

Neural Processing Unit (NPU) กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งช่วยให้การประมวลผลข้อมูลมีประสิทธิภาพสูงขึ้นในหลากหลายอุปกรณ์ ตั้งแต่สมาร์ทโฟนไปจนถึงคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (PC) ในบทความนี้ ทีมงาน QuicklServ จะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ NPU รวมถึงความสำคัญและบทบาทของ NPU ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

NPU คืออะไร?
ก่อนอื่นเรามาทำความรู้จักกับ NPU หรือ Neural Processing Unit กันก่อน NPU คือหน่วยประมวลผลเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉพาะ เช่น การจดจำภาพ การวิเคราะห์เสียง การแปลภาษา และการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบขนาน (Parallel Processing) ด้วยการออกแบบเฉพาะตัว NPU จึงสามารถทำงานได้เร็วขึ้น ใช้พลังงานน้อยลง และมีประสิทธิภาพสูงกว่า CPU หรือ GPU ในงานประเภทเดียวกัน
 
NPU มีอยู่ในอุปกรณ์ใดบ้าง?

ในปัจจุบันนี้ NPU ไม่ได้ไกลตัวเรา แต่อยู่รอบตัวเราในชีวิจประจำวัน ซึ่งเราสามารพบเห็นได้ในอุปกรณ์เหล่านี้
1. สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
สมาร์ทโฟนยุคใหม่มักมาพร้อมกับ NPU เพื่อรองรับฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น:
•  Apple Neural Engine: ใช้ใน iPhone และ iPad สำหรับ Face ID, การถ่ายภาพด้วย AI, และ AR
•  Huawei Kirin NPU: ใช้ใน Huawei Mate และ P series เพื่อการถ่ายภาพและแปลภาษา
•  Qualcomm Hexagon DSP: ใช้ใน Snapdragon ช่วยในการจดจำเสียงและการประมวลผลภาพ


 
2. อุปกรณ์ IoT และสมาร์ทแก็ดเจ็ต
NPU ยังพบได้ในอุปกรณ์ IoT เช่น กล้องวงจรปิด AI ที่ตรวจจับวัตถุหรือใบหน้า ลำโพงอัจฉริยะที่รองรับการโต้ตอบด้วยเสียง และอุปกรณ์สมาร์ทโฮมต่าง ๆ
3. เซิร์ฟเวอร์และดาต้าเซ็นเตอร์
ดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ใช้ NPU ในการเร่งการประมวลผล AI และ Deep Learning เช่น:
•  Google TPU (Tensor Processing Unit): ใช้ในงาน AI ขนาดใหญ่
•  NVIDIA DLA (Deep Learning Accelerator): สำหรับการฝึกโมเดล AI
4. คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (PC)
ใน PC หรือโน้ตบุ๊กบางรุ่นเริ่มติดตั้ง NPU เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI:
•  Apple M1/M2 Chip: มาพร้อม Neural Engine ในตัว ใช้สำหรับงาน AI และ AR
•  Intel Core (รุ่นที่มี AI Accelerator): รองรับการประมวลผล AI เบื้องต้น
•  Microsoft Surface: มี NPU สำหรับการทำงานที่ใช้ AI


 

ความสำคัญของ NPU ต่อ PC
ในยุคที่ AI เป็นหัวใจของเทคโนโลยีสมัยใหม่ NPU จึงมีบทบาทสำคัญต่อการพัฒนาคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลอย่างมาก เช่น:

1. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI
•  รองรับงานที่ต้องการการประมวลผลแบบ Deep Learning เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, การตัดต่อวิดีโอ, และการพัฒนา AI
2. ลดการใช้พลังงาน
•  NPU ช่วยลดการใช้พลังงานเมื่อเทียบกับ CPU หรือ GPU ทำให้ PC ประหยัดพลังงานมากขึ้น
3. รองรับแอปพลิเคชันยุคใหม่
•  โปรแกรมตัดต่อ, AR/VR, และซอฟต์แวร์ AI จะทำงานได้เร็วขึ้นเมื่อมี NPU
4. ส่งเสริมการพัฒนา AI บนเครื่องส่วนตัว
•  นักพัฒนาสามารถฝึกและทดลองโมเดล AI ขนาดเล็กบน PC โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์

ตัวอย่างงานที่ NPU ช่วยเร่งประสิทธิภาพใน PC
•  การสร้างภาพหรือวิดีโอคุณภาพสูงด้วย AI (AI Upscaling)
•  การจดจำเสียงและแปลภาษาแบบเรียลไทม์
•  การพัฒนาและฝึกโมเดล Machine Learning
•  การเล่นเกมที่มีกราฟิกสมจริงและการประมวลผลแบบ AI

สรุป
NPU ไม่เพียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในอุปกรณ์พกพา แต่ยังมีบทบาทสำคัญใน PC และเซิร์ฟเวอร์ โดยช่วยลดภาระของ CPU และ GPU ในงานที่เกี่ยวกับ AI อีกทั้งยังช่วยเร่งกระบวนการทำงานให้รวดเร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า หากคุณกำลังมองหาอุปกรณ์ที่รองรับเทคโนโลยี AI ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ NPU ถือเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม เพราะสามารถช่วยลดเวลาในการประมวลผล เพิ่มความคล่องตัว และยกระดับประสิทธิภาพให้กับการทำงานทั้งในระดับบุคคลและองค์กร
ทีมงาน QuickServ พร้อมให้คำปรึกษาและจัดหาโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับคุณ
ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ใช้งานส่วนบุคคลหรือองค์กรขนาดใหญ่ เราพร้อมช่วยเหลือคุณเสมอ!